Introdução
A medicina tem sido profundamente impactada pelo vertiginoso avanço tecnológico das últimas décadas, com grandes expectativas em relação ao impacto de novas tecnologias no processo de decisão clínica. Na nova era da medicina de precisão — um emergente modelo de abordagem médica centrado na variabilidade individual de genes, no ambiente e no estilo de vida de cada indivíduo —,1 a inteligência artificial (IA) emerge como uma promissora estratégia para lidar com os bancos de dados complexos (big data) gerados pela crescente quantidade de informações e conhecimentos produzidos.
Grandes impulsionadores para o desenvolvimento da IA como uma nova e promissora fronteira da ciência incluíram o desenvolvimento de instrumentos de hardwares e softwares cada vez mais poderosos, bem como o advento da computação em nuvem. Na seara da saúde, muitas dessas ferramentas não estão prontas para uso e precisam ser clinicamente validadas, com inúmeras lacunas ainda persistindo sobre sua aplicabilidade na rotina clínica. No entanto, o grande interesse da comunidade médica sobre o assunto e a excessiva ansiedade entre muitos dos profissionais envolvidos, motivaram o tema deste capítulo.
Objetivos
Ao final da leitura deste capítulo, o leitor será capaz de
- revisar conceitos básicos de IA;
- apresentar as principais aplicações (atuais e potenciais) das ferramentas de IA na prática clínica, com especial foco na imagenologia médica;
- discutir desafios e perspectivas relacionados à IA na era da medicina de precisão.
Esquema conceitual
